La voiture intelligente ESP32 Vision AI (ACEBOTT AI Vision Car) fait entrer l’intelligence artificielle dans les mains des élèves. Montée sur roues Mecanum omnidirectionnelles, elle embarque une carte ESP32 et un module de vision par ordinateur à puce K210 (Edge AI) capable de reconnaître images, visages, couleurs et panneaux directement à bord. Programmable en Arduino, Python et ACECode, ce kit STEM offre une découverte concrète de l’IA et de la robotique, en classe comme à la maison.
Pourquoi choisir la voiture ESP32 Vision AI ?
L’IA, concrètement
Les élèves manipulent reconnaissance d’image, de visages et machine learning sur un vrai robot.
Edge AI embarqué
La puce K210 traite les données à bord : plus rapide, plus stable et respectueux de la vie privée.
Progression structurée
Plusieurs programmes pédagogiques guident du premier projet aux notions d’IA plus avancées.
Trois langages
Arduino, Python et l’éditeur par blocs ACECode pour s’adapter à chaque niveau.
10 fonctions de reconnaissance par intelligence artificielle
De la reconnaissance d’image au suivi de ligne, la voiture couvre les grands cas d’usage de la vision par ordinateur. Autant de projets pour comprendre comment une machine « voit » et décide :
- Reconnaissance d’image et d’objets
- Reconnaissance de visages
- Apprentissage automatique (machine learning)
- Reconnaissance de couleurs
- Lecture de QR codes et de codes-barres
- Reconnaissance de panneaux routiers
- Reconnaissance de chiffres et de marqueurs AprilTag
- Suivi de ligne
Une IA embarquée grâce à la puce K210 (Edge AI)
Le module de vision repose sur la puce Kendryte K210 dédiée à l’intelligence artificielle. Le traitement se fait hors ligne, directement à bord : fonctionnement plus rapide et plus stable, projets IA variés, et données analysées localement pour une meilleure confidentialité.
Une évolution du kit voiture intelligente ESP32
La Vision AI reprend la base éprouvée de notre kit voiture ESP32 Mecanum et l’enrichit du module de vision IA. Un même robot accompagne ainsi l’élève des premières notions de robotique jusqu’à l’intelligence artificielle.
Des idées de projets en classe
- Faire reconnaître des cartes images pour déclencher une action du robot.
- Programmer un parcours guidé par la reconnaissance de panneaux routiers.
- Trier des objets selon leur couleur détectée par la caméra.
- Initier au machine learning en entraînant la voiture à reconnaître de nouveaux motifs.
- Créer une chasse au trésor avec lecture de QR codes et marqueurs AprilTag.
Le kit complet
Caractéristiques techniques
| Référence | ACEBOTT AI Vision Car (Expansion Pack QD003) |
| Carte principale | ESP32 |
| Module de vision IA | Caméra à puce Kendryte K210 (Edge AI) |
| Fonctions IA | 10 reconnaissances : image, visage, couleur, QR code, code-barres, panneaux, AprilTag, chiffres, machine learning, suivi de ligne |
| Programmation | Arduino, Python et ACECode (blocs) |
| Mobilité | 4 roues Mecanum omnidirectionnelles |
| Public visé | Élèves dès le collège, lycées, clubs et ateliers robotique / IA |
Accompagné par Robotisâmes
Aborder l’intelligence artificielle en classe demande plus qu’un robot : nous associons le matériel et la pédagogie. Nos formations outillent les enseignants et animateurs, et la communauté Open Source partage des ressources libres pour bâtir des séquences IA solides. Découvrez aussi nos autres voitures robots.
Questions fréquentes
À partir de quel âge utiliser la voiture ESP32 Vision AI ?
La voiture ESP32 Vision AI s’adresse aux élèves dès le collège, ainsi qu’aux lycées et clubs. Les notions d’intelligence artificielle et de programmation (Arduino, Python) la rendent idéale pour un public déjà à l’aise avec les bases du code.
Faut-il une connexion internet pour utiliser l’IA ?
Non. La reconnaissance par intelligence artificielle s’effectue hors ligne grâce à la puce K210 (Edge AI) embarquée. Le traitement se fait localement, sans dépendre du cloud, pour plus de rapidité et de confidentialité.
Quels langages de programmation sont compatibles ?
La voiture ESP32 Vision AI se programme en Arduino, en Python et avec l’éditeur par blocs ACECode. Cette diversité permet d’adapter les activités au niveau des élèves, du débutant au plus avancé.
Quelle différence avec le kit voiture ESP32 standard ?
La Vision AI reprend la base de notre kit voiture intelligente ESP32 Mecanum et y ajoute un module de vision par ordinateur à puce K210. Elle permet ainsi d’aller au-delà de la robotique pour aborder concrètement l’intelligence artificielle.
Quelles ressources pédagogiques sont disponibles ?
Le kit inclut plusieurs programmes d’apprentissage progressifs. Robotisâmes propose en complément des formations et des ressources libres via sa communauté Open Source pour construire des séquences pédagogiques complètes autour de l’IA.
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